Komputer Mini PC APPLE Mac mini (2026) M5 Pro 15C / 24 GB RAM 512 SSD 16C GPU macOS MHQN4ZE/A

Mini PC Apple Mac mini (2026) M5 Pro 15C / 24 GB RAM / 512 GB SSD / 16C GPU / macOS Mhqn4Ze/A Mac mini Apple z czipem M5 Pro to kompaktowy komputer stacjonarny przeznaczony do wymagających zadań kreatywnych, technicznych oraz pracy z lokalnymi modelami AI. Obudowa o boku 12,7 cm zajmuje niewiele miejsca, a porty z przodu i z tyłu ułatwiają podłączanie urządzeń i akcesoriów. Co zyskujesz, wybierając Mac mini M5 Pro: - Czip M5 Pro: CPU nowej generacji i szybsza zunifikowana pamięć RAM zapewniają zasoby do realizacji wymagających projektów, a akceleratory Neural Accelerator w każdym rdzeniu GPU wspierają działanie AI – według danych producenta sztuczna inteligencja może działać nawet 4x szybciej. - Thunderbolt 5: trzy porty Thunderbolt 5, Hdmi i Ethernet 2,5 Gb znajdują się z tyłu urządzenia – użytkownik otrzymuje rozbudowane możliwości podłączania sprzętu i akcesoriów. - Obsługa wielu wyświetlaczy: Mac mini M5 Pro obsługuje nawet trzy zewnętrzne wyświetlacze – rozwiązanie przydatne podczas pracy wymagającej korzystania z kilku obszarów roboczych. - Pamięć o wysokiej przepustowości: zunifikowana pamięć RAM osiąga przepustowość 307 GB/s, a pamięć masowa jest do 2x szybsza – pozwala to sprawniej obsługiwać większe pliki i wymagające zadania. - Zastosowania AI: układy Apple i współpracujące z nimi komponenty wspierają wymagające procesy AI, w tym lokalne uruchamianie dużych modeli językowych – część zadań może być realizowana bezpośrednio na komputerze. - Kompaktowa konstrukcja: obudowa o boku 12,7 cm pozwala ustawić Mac mini pod monitorem lub w innym dogodnym miejscu. M5 Pro do wymagających projektów i AI Czip M5 Pro został wyposażony w CPU nowej generacji oraz zunifikowaną pamięć RAM o przepustowości 307 GB/s. W połączeniu z akceleratorami Neural Accelerator umieszczonymi w każdym rdzeniu GPU rozwiązania te wspierają zadania związane ze sztuczną inteligencją. Mac mini M5 Pro jest przeznaczony między innymi do lokalnego uruchamiania dużych modeli językowych. Dzięki temu